中商情報網訊：智能決策是工業互聯網智能化的“大腦”，以全局優化為目標實現企業綜合收益最大化。機器學習與運籌優化技術的深度融合，推動智能決策技術不斷擴充能力邊界。目前，部分領先企業已經搶先落地智能決策應用并實現了業務價值突破，未來智能決策將成為領先工業企業必備的能力。

智能決策可以為企業帶來新的運營方式，在決策機制上降低對人的依賴，顯著提高企業的收益增速度，提升企業成空間。未來通過智能決策機制可以在供應鏈及制造管理方面釋放的價值空間高達1.2-2萬億美元。

2018年前后，人工智能技術開始與工業場景融合發展，開啟了工業互聯網智能化建設時期。

智能化在信息化與數字化建設的基礎上，智能技術實現了從數據到信息、知識、決策的轉化，挖掘數據潛藏的意義，擺脫傳統認知和知識的邊界，為企業提質增效、釋放生產潛能、實現企業收益最大化提供有效支撐。數字化和智能化是螺旋上升的過程，成為工業互聯網建設價值的核心。作為智能化的價值核心，智能決策正在引起市場廣泛關注。

 

 

資料來源：《2022工業“智能決策”白皮書》、中商產業研究院整理

智能化轉型勢在必行

從全球發展的經驗規律來看，制造業產業升級是趕超發達國家的關鍵，以智能化轉型實現智能制造是提升制造業質量效益的必由之路。《2020中國制造強國發展指數報告》顯示，我國制造業發展的質量效益與發達國家差距明顯，其中利潤率偏低是我國制造業發展的核心痛點。我國工業轉型升級迫在眉睫。

埃森哲預計到2035年，工業因智能化應用增加值增速可以提高2.0%左右，是所有產業部門中提高幅度最大的。《“十四五”智能制造發展規劃》提出，到2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業初步實現智能轉型。

 

 

資料來源：《2022工業“智能決策”白皮書》、中商產業研究院整理

工業互聯網構建工業新生態

目前，工業互聯網融合應用向國民經濟重點行業廣泛拓展，形成智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理五種典型應用模式，賦能、賦智、賦值作用不斷顯現，有力地促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。

 

 

資料來源：《工業互聯網生態白皮書》、中商產業研究院整理

“雙碳”加速產業轉型

新一輪科技革命為實現智能制造提供技術準備，而工業互聯網建設是實現我國智能制造重要途徑。《“十四五”工業綠色發展規劃》提出，到2025年，工業產業結構、生產方式綠色低碳轉型取得顯著成效，為2030年工業領域碳達峰奠定堅實基礎。因此，“十四五”期間成為能源結構轉型關鍵期，雙碳目標將倒逼工業企業加速轉型。

 

 

資料來源：《工業互聯網生態白皮書》、中商產業研究院整理

工業互聯網賦能企業強勁力量

據中國工業互聯網研究院數據顯示，工業互聯網對我國GDP產生巨大帶動作用。2021年工業互聯網帶動制造業增加值預計達到1.68萬億元。與此同時，工業互聯網產業增加值規模將突破4萬億元，成為促進我國經濟高質量發展的重要力量。工業互聯網核心產業增加值在2017年-2020年期間超過93%，年復合增長率達24.6%。三年時間，工業互聯網核心產業增加值實現近一倍增長。

 

 

資料來源：《中國工業互聯網產業經濟發展白皮書（2021年）》、中商產業研究院整理

智能決策是智能化的價值核心

工業互聯網智能化體現在感知控制、數字模型、決策優化三個基本層次，基于海量工業數據全面感知，通過端到端的數據深度集成與建模分析，實現核心環節智能優化與決策，由自下而上的信息流與自上而下的決策流共同構成了應用優化閉環。以智能決策為核心的決策優化是工業互聯網智能化的“大腦”，最大化發揮工業數據的價值，成為工業互聯網價值實現的關鍵。

面向16個細分行業的222家企業CIO的調查，調查結果顯示，“輔助管理層決策”已成為企業最關注的大數據應用場景，未來通過智能決策機制可以在供應鏈及制造管理方面釋放的價值空間高達1.2-2萬億美元。

 

 

資料來源：紅杉中國、中商產業研究院整理

更多資料請參考中商產業研究院發布的《中國工業市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、十四五規劃、產業招商引資等服務。

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